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随着我国智慧城市、五谷丰登城市、雪亮工程战略的了解发展，目前，各部门行业加装的摄像机数量已近2500万台，可行性建构起覆盖面积公共区域、敌部位的“天网”。全国公安机关也已基本搭起起视频图像信息资源整合汇集和分享互相交换的基础承托平台，联网高效率的摄像机数量较2015年快速增长近60％。
同时，2015年5月6日，九部委印发《关于强化公共安全视频监控建设联网应用于工作的若干意见》（以下全称“意见”）。《意见》认为，到2020年，要基本构建“全域覆盖面积、全网分享、仅有时能用、全程高效率”的公共安全视频监控建设联网应用于。
随着公共安全视频分享平台的渐渐完备，让公共安全不具备了“法网恢恢，疏而不漏”的上帝视角。“天网”让绿安防更为强力的同时，由大规模视频产生的海量数据也让监控中心的工作显得更为艰巨，反而沦为开销。
多达，在首都北京，过来民用安防，仅有政府部门和社会公共机构部署的摄像头总数就已多达两百万个，而这些昼夜不时记录的摄像头每天产生的视频数据总和之后宽约两百万天，要逐一看过都不够缔造一个华夏五千年了！可想而知，仅有依赖人工对视频展开人、地、事、物、的组织的筛选，难以大海捞针；况且道路监控视频更加不受自身硬件设施及光照条件的容许，不会产生许多不明晰的低质丰视频，而这些低质量视频靠人眼是基本无法辨别画面内容的，在这些低质量的视频数据中展开核对工作不仅艰苦且可信度较低。安防行业是大数据应用于典型行业，而人、地、事、物、的组织，是公安视频处置中的核心对象，要构建对安防视频大数据的分析和信息挖出，首先要解决问题视频数据结构化问题。何为视频数据结构化？视频结构化是一种将视频内容中的最重要信息展开结构化萃取的技术，利用它对视频内容按照语义关系，使用时空拆分、特征提取、对象辨识、深度自学等处置手段，的组织出供计算机和人解读的文本信息或可视化图形信息。在实际应用于中，文本信息可更进一步转化成为公安空战所用的情报，构建视频数据向有效地情报的一次转化成。
智能分析需要对视频中的人员、物品数据展开深度挖出和信息提取安防行业为什么必须视频结构化？信息技术革命带给的一个天然属性就是构建了数据的量产。如果把视频数据的六边形比作盖楼，那么视频结构化就变得最为适当。
没结构化的视频数据就如同建筑废料，除了导致环境污染无法产生任何价值。而如果通过一些手段或工具来将一砖一瓦的视频展开智能化统合与合理分类，这些数据才有可能平底起高楼，沦为社会看不到的基础设施。因此，数据化乃是信息社会建筑原材料的累积的过程，数据本身并无法必要产生实用价值，对数据的内容萃取和分析才是价值所在。
在安防领域，如果需要对视频大数据展开规模结构化将推展安防整体行业水平升级，而人工智能技术和视频数据结构简化的融合将率领整个行业转入智能安防2．0时代。视频数据结构简化从多个维度优化现有的安防业务，将原本许多数量可观、号召龟速、且大多没应用于价值的监控视频展开精缩，变成更加不易查询、占存更加小且可被深度挖出的高密度数据。结构化的视频数据可很大提高搜寻和排查效率。
实验结果显示，视频结构化之后，从百万级的目标库中（对应数百到一千小时的高清视频）查询某张图片上的行人指控目标，数秒才可已完成；千万级目标的库中查询，几分钟才可已完成（如果构建云化，速度不会更慢）。因此在公安空战业务中，基于结构化的视频大数据检索，可以有效地解决问题大海捞针的难题。
此外，结构化视频数据的存储占到比可以很大的减少。经过结构化后的视频，存储人的结构化检索信息和目标数据将近视频数据量的2％；对于车辆，将近1％；对于不道德叛得更加多。存储容量很大地减少，可以解决问题视频长年闲置存储空间的问题。最后，视频结构化还可以盘活视频数据，沦为公安系统数据挖掘基础。
视频经过智能化的处置、分类后，现金适当的结构化数据仓库，如人脸照片数据库、人脸特征数据库、不道德图片及特征库、车辆图像及特征库等等，而综合这些数据仓库以及关联视频片段仓库可以建立相应的检索引擎，构建对各类的数据仓库的深度信息挖出，充分发挥大数据起到，提高视频数据的应用于价值，提升视频数据的分析和预测功能。通过结构化构建视频关联数据库当视频结构化技术与安防行业融合，凭借视频内容信息处理和网络化分享应用于两大特点，视频结构化技术可全面实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化，增强警务视频应用于的普适性。即构建以机器自动处置居多的视频信息处理和分析，并且通过技术手段转化成为安防工作能用的情报；构建监控网络之间、末端与末端之间，甚至警种之间的信息分享和主动互操作，构建主动监控、自动联网分析等网络功能；全方位扩展视频在警务工作中的应用于模式，大幅度提高技术的易用性，构建以业务民警为中心的随时随地的灵活性、非常简单、多样的视频按须要服务应用于。
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