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世界卫生组织报告表明，癌症是全世界范围内造成丧生的主要因素，其中肺癌、肝癌和胃癌是患病人数最多的三类癌症。2008年有760万人杀于癌症（大约占到所有丧生人数的13％），预计到2030年，全球癌症丧生人数将之后下降到1310万人以上。实质上，许多癌症都可以通过掌控可转变的危险性因素来防治，如不身体健康的饮食习惯（吸烟、饮酒等不道德）、作息习惯和过较少的运动量等等。
此外，如果需要找到的早于，有相当大比例的癌症可以通过手术、超声或化疗来医治。然而，癌症是渐进性发展的疾病，从孕育出到愈演愈烈，较少则几年多则十几年乃至几十年，开始时很较慢，愈演愈烈后又迅速，早期完全没什么症状，绝大多数人又没定点身体检查的习惯，等早已有能被感官出来的症状才不会去医院检查，而此时的癌变临床结果基本都是中晚期了。随着人工智能在医学领域的蓬勃发展，将其应用于到处置分析艰巨的医学数据上是必定的，在这个大大更迭演进的创业生态系统中，更加多的公司期望能在协助医生临床癌症中作出更大的突破，PredibleHealth公司就是其中之一。将深度自学和云计算的力量融合一起分析医学图片，为放射科医师提供方便采访的个性化的化疗解决方案（可通过WEB浏览器必要采访）。
Predible是印度的一家初创公司，2016年5月由印度理工学院的SuthirthVaidya、AbhijithChunduru和DeepakMohan牵头创立。该公司需要协助放射科医师分析医学扫瞄文件并临床癌症，通过其反对的人工智能云软件还可以临床肝癌和肺癌。Predible回应，他们“可以以更高的精度和更加慢的速度来理解医学扫瞄图像”。
Predible产品Predible公司目前早已研发了两种旗舰产品，即PREDIBLELIVER和PREDIBLELUNG。PREDIBLELIVER：该产品是与放射科医师、HPB（保健局）和重制外科医生合作开发。PREDIBLELIVER通过即时分析和对肝脏受损和肝脏结构的3D视觉化，协助外科医生展开肝脏重制和肿瘤手术的准确规划。
印度各地的医院都可以通过互联网相连PREDIBLELIVER以取得分析临床结果，为他们规划手术获取辅助决策，减少术后再行发病率。按下分析按钮，自动展开肝自动拆分和肝损伤叙述，获取手术计划和效果评估1）肝损伤叙述——在一个非常简单的工作流中用于简单的算法拆分肝脏并准确检测和叙述所有的肝病变及肝损伤。2）获取手术计划——用于自动拆分和3D交互式工具（如虚拟世界切除术）来展开肝容量测量。
3）效果评价——用于mRECIST（实体瘤疗效评价标准）协议对肿瘤的生存能力展开横向的定量追踪，便利作出更加准确的化疗建议。PREDIBLELUNG：该产品与放射科医师和肿瘤学家合作开发。
按下分析按钮，自动展开恶性肿瘤评分、结瘤跟踪和效果评估1）恶性肿瘤评分——在恶性肿瘤检测和肺癌CT图像风险评分的协助下展开非侵入性临床。2）结瘤跟踪——根据标准协议展开结瘤跟踪，对肺癌高风险患者展开肺癌筛查。3）效果评估——通过对结瘤的横向、定量追踪来作出更佳的化疗效果评估。
通过人工智能为肝癌和肺癌获取较慢临床说明，使放射科医生需要更加较慢、更加精确地解读图像数据，增进了癌症的临床进程。
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